1.1. Tích hợp dữ liệu linh hoạt

Zoho Analytics cho phép kết nối dữ liệu từ hơn 250 nguồn, bao gồm tệp tin (Excel, CSV, JSON, XML), dịch vụ lưu trữ đám mây (Google Drive, Dropbox), cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL. Thêm vào đó là  khả năng tích hợp với hơn 50 ứng dụng kinh doanh phổ biến trên nhiều lĩnh vực như:

• Kinh doanh và CRM: Kết nối với Zoho CRM, Salesforce CRM để theo dõi doanh số bán hàng, phân tích hành vi khách hàng và đánh giá hiệu suất của đội ngũ kinh doanh.

• Tiếp thị: Tích hợp với Google Analytics, Facebook Ads và Zoho Campaigns để đo lường hiệu quả các chiến dịch quảng cáo và tối ưu hóa chi phí tiếp thị. Dữ liệu từ Google Analytics và Facebook Ads có thể kết hợp để phân tích ROI (tỷ suất hoàn vốn) của các chiến dịch quảng cáo, từ đó điều chỉnh chiến lược quảng bá sản phẩm một cách hiệu quả.

• Tài chính: Kết nối với Zoho Books, QuickBooks để theo dõi dòng tiền, quản lý chi phí và lập dự báo tài chính.

Các ứng dụng nội bộ và bên thứ ba của Zoho Analytics

Ngoài ra, bạn còn có thể sử dụng API tùy chỉnh để tích hợp các ứng dụng nội bộ và bên thứ ba, giúp doanh nghiệp đồng bộ hóa và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau một cách liền mạch. Giả sử bạn đang sử dụng một hệ thống ERP nội bộ hoặc một công cụ quản lý kho hàng tự xây dựng. Thông qua API mở rộng của Zoho Analytics, doanh nghiệp có thể:

• Kết nối dữ liệu từ hệ thống ERP tự xây và tích hợp các chỉ số hiệu suất kho hàng theo thời gian thực.

• Tự động hóa quy trình nhập dữ liệu, tránh việc tải thủ công và giảm thiểu sai sót.

• Xây dựng bảng chỉ số tùy chỉnh với KPI như vòng quay hàng tồn kho, thời gian hoàn thành đơn hàng hay hiệu suất vận hành kho.

1.2. Chuẩn bị và quản lý dữ liệu chuyên sâu

Zoho Analytics tích hợp Zoho DataPrep, công cụ giúp bạn làm sạch và biến đổi dữ liệu thô trở nên sẵn sàng cho phân tích. Hãy cùng khám phá các tính năng và ví dụ cụ thể dưới đây để hiểu rõ hơn về quy trình này: 

Lập mô hình tự động

Zoho DataPrep tự động nhận diện loại dữ liệu và đưa ra các đề xuất thông minh, ví dụ:

• Kết hợp tập dữ liệu: Khi doanh nghiệp tải lên nhiều tập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, Zoho DataPrep sẽ tự động gợi ý cách nối các tập dữ liệu bằng cột khóa chung như ID khách hàng hay ngày giao dịch

• Sửa dữ liệu không hợp lệ: Giả sử cột "Ngày đặt hàng" trong dữ liệu có các định dạng khác nhau (dd/mm/yyyy và mm/dd/yyyy), Zoho DataPrep sẽ tự động phát hiện và sửa về một định dạng chuẩn.

Tích hợp Zoho DataPrep công cụ giúp bạn làm sạch và biến đổi dữ liệu

Làm sạch thông minh

Làm sạch dữ liệu là bước quan trọng để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của kết quả phân tích. Zoho DataPrep cung cấp các tính năng như:

• Xóa dữ liệu trùng lặp: Phát hiện và loại bỏ các bản ghi lặp lại, ví dụ như hai mục nhập khách hàng với cùng địa chỉ email.

• Loại bỏ giá trị không hợp lệ: Dữ liệu sai sót, chẳng hạn số điện thoại có ký tự chữ, sẽ được phát hiện và gợi ý chỉnh sửa.

Biến đổi dữ liệu không cần mã hóa

Zoho Analytics biến đổi dữ liệu không cần mã hóa

Zoho DataPrep cho phép bạn định dạng và biến đổi dữ liệu dễ dàng với hơn 250 hàm biến đổi:

• Pivot và Unpivot: Chuyển đổi dữ liệu dạng bảng dài thành dạng bảng tóm tắt và ngược lại.

• Tóm tắt dữ liệu: Tổng hợp dữ liệu theo các tiêu chí cụ thể như doanh thu theo từng tháng hoặc từng khu vực.

Làm giàu dữ liệu với AI và 

Làm giàu dữ liệu với AI và Machine Learning

Zoho DataPrep sử dụng AI/ML để thêm giá trị vào dữ liệu của bạn, chẳng hạn:

• Phân tích cảm tính: Xác định tâm trạng tích cực hay tiêu cực từ phản hồi khách hàng.

• Trích xuất từ khóa: Tự động nhận diện và trích xuất các từ khóa quan trọng từ văn bản.

• Phát hiện ngôn ngữ: Xác định ngôn ngữ của các mục dữ liệu.

Làm giàu dữ liệu với AI và Machine Learning

Lập danh mục dữ liệu thông minh

Zoho DataPrep giúp bạn tổ chức dữ liệu một cách khoa học thông qua:

• Danh mục và thẻ tùy chỉnh: Gắn nhãn dữ liệu theo chủ đề hoặc tình trạng sẵn sàng.

• Chất lượng dữ liệu: Theo dõi và đánh giá chất lượng dữ liệu theo thời gian.

• Tìm kiếm bằng AI: Sử dụng Zia AI để tìm kiếm nhanh chóng các tập dữ liệu hoặc siêu dữ liệu liên quan.

1.3. Phân tích trực quan đa chiều

Zoho Analytics sở hữu đa dạng biểu đồ và báo cáo

Zoho Analytics mang đến trải nghiệm trực quan hóa dữ liệu đỉnh cao với hàng loạt công cụ:

• Đa dạng biểu đồ và báo cáo: Từ biểu đồ cột, đường đến biểu đồ bản đồ địa lý và tùy chỉnh hình ảnh, tất cả đều được tối ưu để phù hợp với nhu cầu riêng.

• Báo cáo kéo & thả: Giao diện dễ sử dụng, không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật cao, giúp tạo báo cáo nhanh chóng và hiệu quả.

• Bảng chỉ số linh hoạt: Tạo bảng chỉ số chia theo tab để trình bày KPI rõ ràng, có thể chèn hình ảnh, văn bản hoặc widget giúp tăng tính hấp dẫn.

• Phân tích địa lý: Dữ liệu được hiển thị trên bản đồ, từ cấp quốc gia đến từng quận, huyện, mang lại cái nhìn trực quan về hiệu suất theo vùng địa lý.

1.4. Phân tích tăng cường với trí tuệ nhân tạo (AI)

Zoho Analytics tích hợp Zia Insights, trợ lý AI thông minh hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng cách:

• Phân tích hội thoại: Người dùng có thể đặt câu hỏi trực tiếp và nhận được các báo cáo hoặc tóm tắt. Ví dụ như "Hiển thị cho tôi doanh thu thấp nhất trên mỗi Khu vực", Zia sẽ ngay lập tức trả lời bằng một biểu đồ hoặc bảng số liệu kèm theo tóm tắt rõ ràng kèm bảng xếp hạng và phân tích sâu hơn về khu vực hoạt động kém hiệu quả của doanh nghiệp/cửa hàng.

 Trợ lý Zia Insights thông minh hỗ trợ phân tích dữ liệu

• Zia ứng dụng mô hình AI/ML để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán xu hướng phù hợp với các yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu Zia "Dự báo khu vực có doanh thu thấp nhất trong quý 3 năm 2025 để tối ưu hóa chi phí nhập hàng." Dựa trên yêu cầu này, Zia sẽ cung cấp biểu đồ dự báo chi tiết theo từng danh mục, giúp doanh nghiệp lên kế hoạch nhập hàng hợp lý, tránh dư thừa tồn kho và tập trung nguồn lực vào các khu vực tiềm năng.

• Phân tích kịch bản nếu-thì: Zia cho phép mô phỏng các kịch bản kinh doanh để tìm kết quả tốt nhất giúp bạn đánh giá rủi ro và cơ hội đặc biệt ứng dụng khi thử nghiệm điều chỉnh giá trong các chiến dịch khuyến mãi phân tích tác động lên lợi nhuận và tỉ lệ chuyển đổi. 

1.5. Phân tích cộng tác và chia sẻ thông tin

Dữ liệu không chỉ dành cho cá nhân – Zoho Analytics mang đến khả năng cộng tác dễ dàng:

• Chia sẻ báo cáo và kiểm soát truy cập: Quyền chi tiết cho phép người dùng quyết định ai được xem, chỉnh sửa hoặc xuất dữ liệu.

• Nhúng báo cáo: Tích hợp báo cáo vào website, blog hoặc ứng dụng một cách dễ dàng.

• Nhận xét theo ngữ cảnh: Gắn nhận xét trực tiếp vào báo cáo, hỗ trợ trao đổi ý tưởng nhanh chóng.

1.6. Tính năng di động tiện lợi

Không còn bó buộc trên màn hình máy tính, Zoho Analytics mang đến trải nghiệm BI linh hoạt qua các ứng dụng di động trên iOS và Android: 

• Zoho Analytics cung cấp ứng dụng BI di động trên cả iOS và Android, hỗ trợ đầy đủ cho điện thoại và máy tính bảng. Giờ đây, dù đang ở văn phòng, trên đường đi công tác hay thậm chí ngồi thưởng thức cà phê, bạn vẫn có thể theo dõi báo cáo và bảng chỉ số chi tiết chỉ với vài thao tác chạm.

• Ứng dụng Zoho Analytics - Bảng chỉ số mang đến trải nghiệm mượt mà với giao diện thực tế ảo và các cử chỉ tương tác thông minh như vuốt, kéo thả để khám phá báo cáo một cách tự nhiên.

1.7. Bảo mật và quản trị tối ưu

Với cơ chế bảo mật được thiết kế chặt chẽ, Zoho Analytics đảm bảo dữ liệu doanh nghiệp luôn an toàn:

• Sao lưu tự động: Dữ liệu được sao lưu hàng ngày.

• Quản trị vai trò: Phân quyền rõ ràng giữa các nhóm người dùng, từ quản trị viên đến người xem.

• Ghi nhật ký hoạt động: Theo dõi mọi hành động trong hệ thống như: người dùng nào đã đăng nhập, đăng nhập khi nào, từ đâu, trong bao lâu, người dùng nào đã truy cập chức năng nào, đảm bảo minh bạch và trách nhiệm của từng cá nhân. 

2. Mức giá của Zoho Analytics

Bảng giá của Zoho Analytics

Giá cả của Zoho Analyticsđược thiết kế nằm ở số lượng người dùng, dung lượng dữ liệu và tần suất làm mới dữ liệu, từ đó tạo ra giá trị tương xứng với chi phí bỏ ra, đảm bảo “tiền nào của nấy.”

• Bản miễn phí: Phù hợp với các doanh nghiệp siêu nhỏ, cho phép 2 người dùng và 10.000 dòng dữ liệu. Tuy nhiên, gói này hạn chế cổng kết nối và tính năng nâng cao.

• Gói Basic ($24/tháng): Cung cấp 2 người dùng và 0,5 triệu dòng dữ liệu, đáp ứng nhu cầu cơ bản với báo cáo không giới hạn và các công cụ phân tích trực quan.

• Gói Standard ($48/tháng): 5 người dùng và 1 triệu dòng dữ liệu, mở rộng khả năng tích hợp với trên 50 cổng kết nối ứng dụng kinh doanh như CRM, marketing và tài chính. Tốc độ làm mới dữ liệu nâng lên 8 lần/ngày, phù hợp cho doanh nghiệp vừa.

• Gói Premium ($115/tháng): Với 15 người dùng và 5 triệu dòng dữ liệu, gói này bổ sung tính năng cao cấp như Zia Insights, báo cáo tự động, phân tích hội thoại và cảnh báo dữ liệu.

• Gói Enterprise ($455/tháng): Dành cho doanh nghiệp lớn với 50 người dùng và 50 triệu dòng dữ liệu, cung cấp phân tích AI nâng cao, quản trị vai trò tùy chỉnh và tốc độ làm mới dữ liệu lên tới 24 lần/ngày​.

3. Phân tích chi tiết về ưu điểm và nhược điểm của Zoho Analytics: 

3.1 Ưu điểm nổi bật

• Dễ sử dụng và thiết lập
  Zoho Analytics sở hữu giao diện trực quan và thân thiện với người dùng, cho phép tạo dashboard và báo cáo chỉ trong vài phút mà không cần kỹ năng kỹ thuật cao.

• Khả năng cộng tác mạnh mẽ
  Zoho Analytics cho phép chia sẻ báo cáo và bảng chỉ số dễ dàng với các thành viên trong nhóm. Với tính năng phân quyền chi tiết, chỉ người dùng được chỉ định mới có thể truy cập thông tin phù hợp giúp dữ liệu được bảo mật và luân chuyển hiệu quả

• Tính linh hoạt và tích hợp
  Nền tảng này tích hợp với hơn 50 ứng dụng kinh doanh phổ biến như Zoho CRM, Google Analytics, Salesforce, và các công cụ tài chính khác. Với khả năng nhập liệu từ nhiều nguồn như SQL, API và các dịch vụ đám mây, Zoho Analytics tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu đồng bộ và thống nhất.

• Trực quan hóa dữ liệu ấn tượng
  Công cụ cung cấp giao diện kéo & thả dễ dùng với nhiều tùy chọn biểu đồ, báo cáo và dashboard tùy chỉnh. Với Zia Insights, người dùng có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời phân tích dưới dạng biểu đồ nhanh chóng, tiết kiệm thời gian.

• Chi phí hợp lý
  Zoho Analytics sở hữu tất cả các tính năng mạnh mẽ của các đối thủ như Power BI hay Tableau, nhưng với mức giá “mềm” hơn đáng kể, giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ dễ dàng tiếp cận. 

3.2 Nhược điểm cần cải thiện

• Hiệu suất giảm với dữ liệu lớn
  Khi xử lý tập dữ liệu khổng lồ lên đến hàng triệu dòng, đôi khi hệ thống sẽ bị chậm lại. Đây là điểm yếu so với các công cụ BI cao cấp hơn như Tableau, vốn được tối ưu cho Big Data​.

• Hạn chế trong tài liệu hướng dẫn
  Zoho Analytics vẫn còn thiếu hướng dẫn chi tiết và video/webinar hỗ trợ so với các đối thủ. Việc phụ thuộc vào tài liệu có sẵn đôi khi gây khó khăn cho người dùng tự học và triển khai ban đầu​.

• Hạn chế trong tính năng ngoại tuyến và một số đồ thị
  Zoho Analytics hiện thiếu tính năng ngoại tuyến và có giới hạn trong số lượng biểu đồ so với đối thủ như Tableau. Bên cạnh đó, các truy vấn con SQL có giới hạn về độ dài.

4. Zoho Analytics dành cho ai?

4.1. Bộ phận Kinh doanh (Sales)

• Phân tích dữ liệu bán hàng chuyên sâu: Zoho Analytics giúp đội ngũ kinh doanh theo dõi các chỉ số bán hàng quan trọng như tỷ lệ chuyển đổi, doanh số theo khu vực, và hiệu suất nhân viên.

• Dự báo doanh số: Công cụ này hỗ trợ phân tích xu hướng thành công - thất bại trong quy trình bán hàng và đưa ra dự báo chính xác để lập kế hoạch tăng trưởng.

• Tích hợp với CRM: Kết nối dễ dàng với Zoho CRM, Salesforce, HubSpot và các hệ thống CRM khác để tạo báo cáo tự động, giảm thiểu thời gian tổng hợp dữ liệu.

4.2. Bộ phận Tiếp thị (Marketing)

• Đo lường ROI chiến dịch: Zoho Analytics giúp đánh giá hiệu quả các chiến dịch quảng cáo trên Google Ads, Facebook Ads và Bing Ads.

• Phân tích đa kênh: Kết hợp dữ liệu từ nhiều nền tảng (Google Analytics, SEMrush, CRM) để tạo phễu chuyển đổi hoàn chỉnh.

• Phân tích mạng xã hội: Theo dõi hiệu suất các kênh như Facebook, X và LinkedIn để tối ưu hóa nội dung và tăng mức độ tương tác.

4.3. Bộ phận Tài chính

• Báo cáo tài chính chuyên sâu: Zoho Analytics giúp xây dựng các báo cáo như Lãi & Lỗ, dòng tiền và cân đối kế toán theo thời gian thực.

• Dự báo tài chính: Dự đoán chi phí, lợi nhuận và dòng tiền để quản lý nguồn lực hiệu quả hơn.

• Ví dụ: Phân tích ngân sách so với chi tiêu để phát hiện các khoản chi phí không hiệu quả và tối ưu hóa kế hoạch tài chính.

4.4. Bộ phận Nhân sự (HR)

• Phân tích hiệu suất nhân viên: Theo dõi năng suất làm việc, tỷ lệ nghỉ việc và các xu hướng tuyển dụng.

• Quản lý thời gian và lương thưởng: Tạo báo cáo chi tiết về bảng chấm công và quản lý chi phí nhân sự.

4.5. Bộ phận Hỗ trợ khách hàng (Helpdesk)

• Theo dõi hiệu suất dịch vụ: Đo lường các KPI như thời gian phản hồi, tỷ lệ giải quyết yêu cầu và mức độ hài lòng của khách hàng.

• Phân tích tuân thủ thời hạn: Xác định các điểm yếu trong dịch vụ để cải thiện chất lượng hỗ trợ.

5. Tạm kết 

Zoho Analytics là công cụ BI toàn diện, giúp doanh nghiệp kết nối, phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn có thể kết hợp Zoho Analytics với hệ sinh thái các sản phẩm của Zoho để tạo ra một sức mạnh toàn diện có thể nâng cao hiệu quả công việc của doanh nghiệp.